Gør brug af internetanalyse, og få bedre held med din markedsføring

Har din virksomhed et websted? Svaret er helt sandsynligvis ja. Med ved du, hvor godt webstedet fungerer, og ved du, hvad du har for muligheder i forhold til at forbedre det, således at det kan blive en aktiv del af markedsføringen? Internetanalyse giver dig svaret.

Vi gennemgår det grundlæggende og lærer dig, hvordan din e-mail-markedsføring kan udvikles ved hjælp af internetanalyse, i en serie artikler fremover.

Internetanalyse bruges til at give svar på, hvordan besøgene tager sig ud på en hjemmeside: Hvor mange besøgende, der er, hvilke sider, der er de mest besøgte, hvilken vej, de besøgende bevæger sig gennem webstedet, hvor de kommer fra, og hvordan de forlader webstedet – alt dette kan internetanalyse give svar på.

Interessen for internetanalyse er vokset kraftigt i og med, at det er blevet nemmere at skabe et tydeligt billede af besøgsstatistikken uden at skulle være teknisk anlagt. Det skyldes i det store hele væksten af tjenester og programmer, der er specialudviklede til slutformålet. Flere af disse er avancerede programmer som f.eks. Omniture, men et omkostningsfrit alternativ er Google Analytics.

For dem, der vil prøve kræfter med internetanalyse, kan dette derfor være et godt alternativ. Det eneste, du investerer, er en smule tid, og du kommer med stor sandsynlighed til at lære noget omkring dit websted, som du måske ikke vidste førhen – noget, der kan betyde meget for din markedsføring.

Hjælp! Jeg drukner i tal!

Det vanskelige ved internetananlyse er ikke at fremskaffe rapporter og tal – det er at finde vej i den store mængde statistik. Et godt udgangspunkt er at begynde med grundlaget og forsøge at få svar på nogle af de enkle spørgsmål. Eksempel:

• Hvornår har vi flest besøgende?
• Hvor længe bliver de på vores websted?
• Hvilke sider er de mest populære?

Det er vigtigt at huske på, at tallene i sig selv ikke er et endegyldigt facit, og at de mange gange ikke giver mening uden sammenhæng. Man skal kunne se tendenserne og tænke:
Hvor meget mere, hvor meget mindre? Hvor er vi på vej hen? Hvilke resultater skabte de seneste ændringer på hjemmesiden?

Nøjagtigt eller ej?

Tal, diagrammer og tabeller giver ofte et indtryk af at være nøjagtige, og en rapport fra værktøjet til internetanalyse kan give en nærmest videnskabelig troværdighed. Husk på, at der eksisterer flere grundlæggende usikkerheder i alle sådanne rapporter. Tallene passer – men de viser ikke hele billedet.

En enkelt side har måske 250 besøgende på en dag. Det er et tal, som er vanskeligt at gøre noget med. Men hvis siden samtidigt er en af de vigtigste og har en høj afvisningsfrekvens – dvs. at de besøgende forlader webstedet derfra – er det måske et tegn på, at noget ikke er, som det bør være, på denne side. Tid til at gå videre – er resultaterne ringere end for andre sider på webstedet? I så fald er der noget galt med sidens layout eller indhold!

Andre tal er interessante – men skal kombineres med en anden type oplysninger for at være rigtigt anvendelige. Du kan eksempelvis se, at en besøgende har befundet sig på en enkelt side i 12 minutter. Med hvad siger det? Ikke særligt meget. Din besøgende læste og granskede måske hele tiden. Eller også brugte han halvdelen af tiden på at lave sig en kop te. Der eksisterer ingen metode til at afdække, om en enkelt besøgende var tilfreds eller utilfreds.

Du bør derfor helst fuldføre alle analyser af besøgsdata med én eller anden form for kvalitativ undersøgelse, hvor du stiller spørgsmål til de besøgendes oplevelse af webstedet.